泊松分布怎么求？

泊松分布是一种描述某个时间段内事件发生次数的概率分布。它常被用于描述独立事件在固定时间或空间内发生的概率分布。泊松分布的求解方法可以通过以下几个步骤来实现。

首先，需要明确泊松分布的参数λ，即单位时间内（或单位空间内）事件平均发生的次数。λ可以是任何正数，用来表示平均发生次数。

其次，泊松分布的概率质量函数可以表示为P(X=k)= (e^-λ*λ^k)/k!，其中X表示事件发生的次数，k表示具体的次数，e表示自然对数的底。这个概率质量函数可以用来计算事件发生次数为k的概率。

最后，根据泊松分布的概率质量函数，可以通过代入具体的λ和k值，利用数学软件或表格计算，得出事件发生次数为k的概率。也可以使用累积分布函数，计算事件发生次数小于等于k的概率。

总之，泊松分布的求解方法主要包括确定参数λ、使用概率质量函数计算特定事件发生次数的概率，或者使用累积分布函数计算累积概率。这样可以对泊松分布进行求解和分析，帮助我们更好地理解和应用这一概率分布。

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