筛选后用函数，怎么填充最快呢？

筛选后用函数填充是一种常见的数据处理操作，但是如何填充最快呢？

首先，我们可以考虑使用向量化操作。向量化操作可以在数组级别上进行操作，避免了循环的开销，从而提高了填充的速度。使用NumPy等库进行向量化操作可以显著提升填充的效率。

其次，选择合适的填充函数也是关键。在Python中，可以使用Pandas库中的fillna函数进行填充操作。fillna函数支持多种填充方式，并且经过优化，能够在大规模数据上快速进行填充。

另外，合理利用缓存也可以提升填充的速度。在进行重复填充操作时，可以将中间结果缓存起来，避免重复计算，从而加快填充的速度。

总的来说，筛选后用函数进行填充，最快的方法是通过向量化操作、选择合适的填充函数和合理利用缓存来提高填充的效率。

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