AI技术在游戏中的应用：训练自学习的笨鸟

AI技术神秘而有趣，我们将经典游戏flappy bird与AI集成，实现自我训练和成长的聪明笨鸟。以下是效果展示：

初始化的笨鸟拥有分身，每个分身都具备自我学习功能，根据自身的移动轨迹和得分情况进行汇总，生成新一代的笨鸟。经过数十轮的训练和迭代，笨鸟能够展现出高智慧，具备自我闯关的强大能力。

需要了解的AI知识：

神经网络进化（Neuroevolution）-
神经网络进化wiki

游戏代码块组成：

1. 初始化模型、设置AI角色复制的分身术，启动GameAI程序

2. AI角色使用特征

3. AI角色使用行为

4. 当每轮执行，AI角色牺牲后进行决策记录

5. 异步实时计算AI角色是否牺牲(是否撞到管道)

6. 当一轮中所有AI角色都牺牲了，优化模型并保存模型，重启GameAI，进行下一代笨鸟的训练

核心代码组成：

Generation.js  — 训练中代数的js文件

Network.js — 神经网络的js文件

AISprite.js — AI角色(小鸟)的js文件

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