Yolo模型发展历程及版本介绍-大白鲨游戏网

Yolo模型以其在目标检测领域的出色表现而闻名。它已经经历了多个版本的迭代，每个版本都在之前的基础上进行了改进和优化。以下是Yolo模型各个版本的发展历史：

Yolo各模型版本进展历史

Yolov（2015年）- 由华盛顿大学的Joseph Redmon和Ali Farhadi发布。

Yolov2（2016年）- Joseph Redmon发布。

Yolov3（2018年）- Joseph Redmon发布。

Yolov4（2020年）- Alexey Bochkovskiy发布。

Yolov5（2018年）- Glen Jocher发布。

Yolov6（2022年）- 美团团队发布。

Yolov7（2022年）- WongKinYiu发布。

Yolov8（2023年）- Ultralytics发布。

Yolov9（2023年）- 未知发布者。

Yolov10（2024年）- 清华大学团队发布。Yolov10于2024年5月底发布，实现了一个无NMS的架构，具有一致的双重分配，显著减少了后处理时间，并改善了整体延迟，让后处理变得更加简单。